个人学习与研究工作台

AI 帮我快速研究一个新领域或概念,产出高质量、带证据的报告,我抽空阅读。本质是一个知识库,被「怎么做好研究」驱动。

我:「帮我学 X」 AI:研究并归档 我:抽空读报告 有新问题:继续问

三个支撑

先规定怎么读、怎么查、怎么验证,再谈输出。

方法论 — 让 AI 真读原文、标注证据、不编造;知识截止后的事实必须联网核实。
知识层 — 每个领域的 reports(读的东西)+ wiki(概念 / 实体 / 综合 / 未解问题)。
画像层 — 记录会什么、偏好什么、覆盖与缺口,让 AI 不重复讲已会的、知道下一步学什么。

六类工作模式

按「意图」路由:识别想干什么 → 判定属于哪一类 → 独立工作。

A · 知识研究

🤖 AI / 💻 CS / 📚 哲学 / 🧠 心理 / 🧬 生物

对话启发式学习,真读原文,产出高质量报告。

180+ 篇报告
B · 代码实践

⚗️ AI Practice

各类 AI 技术的低成本可运行 demo + 配套教学笔记。

C · 播客学习

🎙️ Podcast

发链接 → 本地转写 → 润色 → 总结/讨论 → 报告。

D · 开源研究

📦 GitHub Trending

发 repo 链接 → 输出研究报告;trending 日/周/月汇总。

E · 上网冲浪

🏄 Web Surfing

发上网需求 → 抓公开数据 → 产出清单/报告;站点技能沉淀。

F · 基础设施

🛠️ Infra

设备与自建服务的安装、修复、排障;命令级可复现沉淀。

在 GitHub 上探索 EverAgent →